Claude Code凭什么牛? 大模型团队用自家产品, 发现bug直接就改了
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怎么判断模型、产品性能是否真的提升了？很简单，亲自用它实打实工作一天就知道了。
最近，Anthropic 官宣了一轮 130 亿美元的融资，公司估值达到 1830 亿美元，融资额仅次于 2025 年 3 月 OpenAI 历史性的 400 亿美元融资。
与此同时，这家也在经历新的考验：不少用户发现其王牌产品 ——Claude Code 存在降智问题，还有些开发者已经转向 OpenAI 推出的竞品 ——Codex Cli。
如果不考虑近期这些争议，其实 Claude Code 是一款非常成功的产品，它从 Cursor 那里抢走了大量用户，发布 4 个月用户就已经达到 11.5 万。
这个产品为什么可以取得成功？在最近的一次访谈中，Claude Code 负责人 Boris Cherny 透露了他们构建该产品的时的一些细节，包括极简易用、高度可扩展的产品理念，真实体感大于 benchmark 的评估标准，极致的用户反馈响应机制等。
视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=iF9iV4xponk
以下是详细内容：
1、过去的 12 个月里，编程领域发生了哪些变化？
一年前，如果你想写代码，你有一个 IDE，IDE 里有某种自动补全功能，你还要借助一些对话式 AI，你可能会来回复制粘贴代码。
后来，智能体（agents）成为编程工作流的核心组成部分。它们不再是实验性的噱头或原型工具，而是真正融入了开发者的日常工作循环。
也就是说，我们从在网页应用中复制粘贴代码、进行非常有针对性的编辑，转变为更加「不插手」的方式 —— 告诉智能体你想要它做什么，然后信任它去执行大量的代码修改，甚至独立完成整个应用的开发。
2、这种转变背后有哪些原因？
之前的制约因素主要有两个：一是模型还不够好，二是脚手架 —— 模型之上的东西 —— 还不够好。
过去一年，模型在智能体编程方面进步了很多，这发生在 Sonnet 3.7、Sonnet 4 和 Opus 4.1 中。
工具也进步了很多，这里指的是 Claude Code。模型和工具之间的关系就像马和马鞍，马鞍能让你更好地驾驭马（模型）。
模型是 API 后面的东西。Claude Code 集成了系统提示、上下文管理、工具调用、MCP 服务器连接、权限控制等各种功能。模型所接收到的所有上下文信息和工具输出，都会显著影响其最终表现。
在过去的一年里，我们学会了如何确切地为模型构建工具。而且，模型不仅与 Claude Code 共同进化，还与整个基于 Anthropic 模型的智能体编程工具生态共同发展。
3、所谓的「共同进化」是怎么实现的？
在 Anthropic，每个人都使用 Claude Code，包括构建模型的那些研究人员。在此过程中，他们会看到模型的一些自然限制。
之前用 Sonnet 3.5 的时候，模型可以持续运行大概 1 分钟而不偏离轨道。如今，新模型能够持续自主运行的时间越来越长。这是一个基于真实体验的改进循环。因为你是模型的使用者，你能看到人类必须在哪里纠正和引导它。我们可以将学到的这种经验融入模型中，教它更好地自己做这些事情。
4、评估新模型、新功能时，如何评估性能是否在改善？
答案很简单：用它做当天的工作。
在日常工作中，你会做各种各样的事情，包括写新代码、修复 bug、阅读 Slack 消息或 GitHub 问题来回应反馈。
在某种意义上，最好的评估是最像真实生活的评估。直接上手使用会给你最好的结果。
说实话，构建评估真的很困难。到目前为止最大、最直接的信号就是感觉。因为你使用它的任务范围如此广泛。
5、在收集反馈方面做了哪些特别的事情？
关键在于超快速响应 —— 每当有人给出反馈时，我们都会尽快尝试修复它。
有时我会进入办公室，然后花两三个小时，尽可能快地处理尽可能多的 bug 并修复它们，修复后立即回复大家已解决。这鼓励他们继续给出反馈。
直到今天，内部的 Claude Code 反馈通道依然像「消防水带」一样，反馈流量持续不断。这种活跃的反馈循环是产品快速迭代的重要基础。
6、Claude Code 当前状态是什么？最新的功能是什么？你对什么感到兴奋？你看到人们现在在用它做什么？
Claude Code 的设计哲学是：极简易用和高度可扩展。其中，可扩展性是当前最令人兴奋的发展方向。
扩展能力的演进历程：
最初：通过 CLAUDE.md 文件添加项目上下文信息
现在：拥有复杂的设置系统、权限管理、Hooks 系统、MCP 集成、斜杠命令、子智能体等丰富的扩展点
这些功能都与模型能力的整体提升相辅相成：模型变得更加自主、工作时间更长、指令执行更准确、记忆能力更强，所有扩展功能都从中受益。
7、未来 6 到 12 个月，使用 Claude Code 工作会变成一种怎样的体验？
工作模式将呈现手动与自动的深度融合：
交互式编程：不再是直接修改文本，而是通过 Claude 来操作代码
主动化编程：Claude 主动执行任务甚至自我审查，开发者主要负责决策是否采纳这些修改
目标导向编程：未来 12-24 个月，Claude 将更多地关注高层目标和整体规划，而不是具体的执行细节
这类似于工程师的工作方式：先制定月度目标，然后通过一系列小的改动逐步实现。Claude 也将具备这种宏观规划能力。
8、对需要适应这些变化的开发者们有什么建议吗？关于他们应该学习或发展什么技能。
在智能体编程出现之前的世界里，技术栈变得极其复杂。想要做一个 JavaScript 网站，你必须学习 React、Next.js，还有三套不同的构建系统和部署系统，门槛高得令人望而却步。
智能体的出现正在改变这一切。现在，有了编程智能体，开始一个项目变得真正容易。如果你有想法，就可以直接去构建它。重点从「如何实现」转向了「实现什么」，因为就像 Claude Code 一样，代码可以反复重写。代码本身不再珍贵 —— 当然，编写代码仍然是一门艺术，有时你仍会享受手工编写代码的乐趣，但更多时候，关注点在于你要创造的东西，而不是创造的过程。
因此，我对今天学习编程的人的建议是：你仍然需要掌握核心技能 —— 编程语言、编译器、运行时、Web 应用开发、系统设计等基础知识不能丢。但同时，你要变得更有创造性。如果你有创业想法或产品构思，现在就可以立即开始构建，以一种以前完全不可能的方式。我们还无法完全理解这意味着什么，但可以肯定的是，由于智能体的出现，巨大的创造潜力即将被释放。
9、针对使用 Claude Code 的新手有哪些建议？
第一个建议：先问问题，后写代码。
初次使用 Claude Code 时，不要急于让它编写代码。先用它来理解现有代码库，比如问它：「如果要添加新的日志功能，应该怎么做？」「这个函数为什么要这样设计？」
让 Claude Code 探索代码库、查看 Git 历史并回答你的疑问。等你熟悉了这种「智能体研究助手」的使用方式后，再开始让它编写代码。
第二个建议：根据任务难度选择不同策略。
将任务分为三个等级：
简单任务：一个提示就能完成的工作。直接在 GitHub issue 中 @Claude，让它创建 PR。
中等任务：使用 Shift+Tab 进入计划模式，先与 Claude 制定执行计划，确认后切换到自动执行模式。
困难任务：开发者主导，Claude 辅助。使用 Claude 进行代码研究、原型验证、边界探索，但核心实现仍由人完成。
关键是根据任务复杂度选择合适的协作模式，而不是一刀切地使用同一种方法。
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结语
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